شناسائی سرقت برق توسط داده کاوی

سرقت برق یک عامل مهم کاهش درآمد شرکتهای توزیع برق است. تعداد مشترکان برق و دادههای مشخصکننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص مشترکان مشکوک، دشوار و هزینه بر است. از این رو، ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت تشخیص مشترکان مشکوک به سرقت برق، ضروری می باشد. در این پژوهش، الگوریتم تکامل تفاضلی موثر جهت حل مسئله سرقت برق بررسی شده است و یک سیستم شناسایی سرقت برق بر پایه دادهکاوی ارائه میگردد. این سیستم به کمک ابزارهای دادهکاوی و با بکارگیری الگوریتم تکامل تفاضلی موثر، بر روی 198 رکورد از 99 خانوار (برای دو سال) پیاده سازی می شود. در نهایت مشترکان مصرف برق در سه دسته نرمال، مشکوک و سارق جای می گیرند. مشترکان نرمال به آن دسته از مشترکانی اطلاق می شود که از کنتور برق مطابق قوانین شرکت توزیع برق استفاده می کنند. مشترکان مشکوک رفتاری از خود نشان می دهند که باعث می شود نتوان آنها را در دسته مشترکان نرمال یا مشترکان سارق قرار داد. مشترکان سارق به دو دسته سارق کم مصرف و قربانی تقسیم می شوند. سارقین کم مصرف با استفاده از روش های غیر قانونی میزان مصرف خود را کمتر از مقدار واقعی نشان می دهند و مشترکان قربانی آن دسته از مشترکانی هستند که مورد سرقت قرار گرفته اند. روشهای پیشین ارائه شده برای تشخیص سرقت برق، تا کنون مشترکان قربانی را شناسایی نکرده اند. برای بررسی عملکرد الگوریتم تکامل تفاضلی بکار گرفته شده در این پایان نامه از الگوریتم فازی c-means که یکی از الگوریتمهای پرکاربرد برای خوشهبندی فازی است جهت مقایسه استفاده کرده ایم. برای ارزیابی الگوریتمها از معیار jm که یکی از معیارهای اعتبارسنجی خوشه‎بندی فازی است، استفاده نمودهایم. نتایج ارزیابی نشاندهنده برتری الگوریتم تکامل تفاضلی نسبت به الگوریتم فازی c-means در خوشهبندی دادههای مشترکان مصرف برق است.